Информационное обеспечение мониторинга поствакцинального иммунитета против чумы

Актуальность. Широкое использование информационных технологий, как при создании базы данных по результатам мониторинга поствакцинального иммунитета против чумы у лиц, привитых вакциной чумной живой, так и для прогнозирования эффективности мероприятий по специфической профилактики чумы на конкретной территории, направлено на обеспечение эпидемиологического надзора за чумой на территориях природных очагов инфекции.

Цель работы – анализ эффективности применения созданной пополняемой базы данных, позволяющей проводить накопление, архивирование и систематизацию результатов иммунологического мониторинга для информационного обеспечения санитарно-эпидемиологического надзора за чумой на территориях природных очагов инфекции.

Материалы и методы. В базу данных были включены результаты проспективного когортного наблюдательного исследования. База данных была создана на платформе Microsoft Access 8.0., интерактивной среды разработки программного обеспечения Visual Basic 6.0 с запросами VB (Visual Basic) и (или) SQL (structured query language). Для хранения данных использованы файлы формата TXT, подключенные к базе данных.

Результаты и обсуждение. Архивированы постоянные (регион проживания, возраст, пол, группа крови, геноварианты человеческого лейкоцитарного антигена HLA) и вариативные (показатели клеточного и гуморального иммунитета) параметры, полученные в результате мониторинга поствакцинального иммунитета против чумы у лиц, иммунизированных вакциной чумной живой по эпидемическим показаниям. С использованием информационного обеспечения Базы данных проведена оценка состояния противочумного иммунитета и определены скрининговые показатели иммунного статуса у контингента риска, характеризующие индивидуальную реакцию на прививку.

Выводы. Внедрение информационных технологий, являющихся основой многофакторного управления рисками вакцинопрофилактики, основанных на использовании современных баз для сбора, хранения и анализа данных, позволяет принимать управленческие решения по оптимизации объема и сроков проведения мероприятий по специфической профилактике чумы на территориях природных очагов инфекции и в учреждениях, обеспечивающих выполнение работ с возбудителями особо опасных инфекций.

1. Корзун В. М., Балахонов С.В., Косилко С.А. и др. Особенности эпизоотической и эпидемической активности Горно-Алтайского природного очага чумы в 2012–2016 годах. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2017. – № 1 (92). – С. 36–38.

2. Попов Н. В., Карнаухов И. Г., Пакскина Н. Д. и др. Оценка современной эпидемиологической обстановки в природных очагах чумы мира. Повышение эффективности эпидемиологического надзора в природных очагах чумы Российской Федерации и прогноз их эпизоотической активности на 2019 г. Проблемы особо опасных инфекций. 2019; 1:81–88. DOI: 10.21055/0370-1069-2019-1-81-88.

3. Бугоркова С. А., Щуковская Т. Н., Микшис Н. И. и др. Научно-методическое обеспечение мероприятий по проведению иммунологического мониторинга вакцинированных против чумы лиц, проживающих на территориях природных очагов инфекции. Проблемы особо опасных инфекций. 2018;(2):6–13. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2018-2-6-13

4. Дятлов И. И., Фирстова В. В., Бондаренко Н. Л. и др. Стратегия оценки поствакцинального иммунитета против чумы и туляремии. Аллергология и иммунология. 2016 Том 17 № 2. с. 112–114

5. Фирстова В. В., Калмантаева О. В., Горбатов А. А. и др. Оценка специфического гуморального и клеточного иммунитета у людей, периодически вакцинирующихся против чумы. Иммунопатология, аллергология, инфектология. 2015, №3:62–68. DOI: 10.14427/jipai.2015.3.62

6. Houe, H, Egenvall, A, Virtala, AM, et al. Databases in veterinary medicine – validation, harmonisation and application: introduction. Acta Vet Scand 53, S1 (2011). https://doi.org/10.1186/1751-0147-53-S1-S1

7. Norton YuA, Andersen V. Design of Applications on the base of Original Version of Access 97 Software. Translated from the English. SPb.; 2000. 656 p.

8. Корнеев В. В., Гареев А. Ф., Васютин С. В., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. Нолидж. 2000. 352 с.

9. Visual Basic 6.0. Translated from the English. SPb.; 1998. 992 p.

10. Бугоркова С. А., Клюева С. Н., Кудрявцева О. М. и др. Иммунологический мониторинг вакцинированных против чумы в Прикаспийском песчаном природном очаге для оценки и управления рисками здоровью населения // Анализ риска здоровью. – 2020. – № 4. – С. 121–129. DOI: 10.21668/health.risk/2020.4.14

11. Кудрявцева О. М., Гончарова А. Ю., Бугоркова С. А. и др. Анализ факторов, влияющих на иммунологическую реактивность лиц, вакцинированных живой чумной вакциной. Здоровье населения и среда обитания. 2020. № 6 (327). С. 17–24. DOI: 10.35627/2219-5238/2020-327-6-17-24

12. Poland G.A., Ovsyannikova I.G., Kennedy R.B., et al. Vaccinomics and a new paradigm for the development of preventive vaccines against viral infections. // OMICS. – 2011. – V.15, № 9, Р.625–636. DOI: 10.1089/omi.2011.0032

13. Sagiyev Z, Berdibekov A, Bolger T, et al. (2019) Human response to live plague vaccine EV, Almaty region, Kazakhstan, 2014-2015. PLoS ONE 14(6): e0218366. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218366